L'utilisation de la modélisation de nuages de points dans Revit est devenue de plus en plus populaire en Suisse, car elle permet d'intégrer les conditions telles que construites dans le processus de conception et de construction.
Après le traitement des nuages de points, plusieurs tendances en matière de modélisation sont apparues et devraient se poursuivre dans un avenir proche. Voici quelques aperçus supplémentaires sur les tendances qui ont émergé dans la modélisation des nuages de points ces dernières années et qui sont susceptibles de se poursuivre dans un avenir proche :
Automatisation et efficacité : Avec la demande croissante pour un traitement plus rapide et plus efficace des nuages de points, il y a une tendance à développer des flux de travail automatisés qui peuvent traiter de grands ensembles de données en moins de temps.
Intégration avec d'autres technologies : La modélisation des nuages de points est intégrée à d'autres technologies telles que le BIM (Building Information Modeling), l'AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality) et l'AI/ML (Artificial Intelligence/Machine Learning) afin d'améliorer la précision, la vitesse et la facilité d'utilisation.
Amélioration de la qualité des données : La tendance est à l'amélioration de la qualité des données grâce à de meilleures techniques d'acquisition, de filtrage et de traitement des données.
Informatique en nuage : La modélisation des nuages de points évolue vers des solutions basées sur le cloud, ce qui permet des temps de traitement plus rapides et une collaboration plus facile entre les membres de l'équipe.
Cartographie mobile : Les technologies de cartographie mobile sont utilisées pour collecter des données de nuages de points dans des zones difficiles d'accès avec les méthodes traditionnelles, telles que les chantiers de construction, les mines et les zones sinistrées.
Compression des nuages de points : Avec l'augmentation de la taille des ensembles de données de nuages de points, il y a un besoin croissant de techniques de compression efficaces pour réduire les besoins de stockage et améliorer les vitesses de transfert des données.
Ces tendances en matière de modélisation après les nuages de points reflètent une demande croissante de représentations plus efficaces, plus précises et plus complètes des environnements du monde réel, et continueront probablement d'évoluer avec l'apparition de nouvelles technologies et techniques.
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